Ingénieur de données senior – SAP / Jaggaer SLM / Data Migration
Xideral CanadaClient : Secteur manufacturier Lieu : 100 % télétravail Mode de travail : Remote Durée : 12 mois, avec possibilité de renouvellement Heures : 35 h/semaine Langue : Anglais obligatoire - candidats anglophones acceptés CV : Anglais À propos du poste Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de données senior spécialisé(e) en SAP Master Data, intégration et migration de données afin de contribuer à un important programme de transformation technologique au sein d'une grande organisation du secteur manufacturier. La personne intégrera l'équipe Enterprise Data Management (EDM) et sera responsable de concevoir, développer et exploiter les pipelines de données permettant à Jaggaer Supplier Lifecycle Management (SLM) de devenir la source de référence (Golden Record) pour les données maîtres fournisseurs de l'organisation. Le mandat s'inscrit dans un environnement complexe de transformation SAP ECC / Jaggaer SLM / SAP S/4HANA, avec un accent particulier sur la migration, l'intégration, la consolidation et la qualité des données fournisseurs. La ressource devra assurer la circulation fiable des données entre les systèmes : SAP ECC alimente Jaggaer SLM, qui retourne ensuite les données vers SAP ECC via les IDocs, avant leur migration ultérieure vers SAP S/4HANA. Le profil recherché doit posséder une solide expertise pratique en Data Engineering, SQL, Python, SAP Vendor Master Data, ETL/ELT et intégration SAP IDocs, ainsi qu'une expérience concrète de projets complets de conversion ERP ou Master Data. Exigences principales Minimum de 8 années d'expérience en ingénierie de données (Data Engineering). Participation à au moins 2 projets complets de conversion ERP ou Master Data, incluant les différentes étapes de migration. Expérience pratique avec SAP Vendor Master Data. Bonne connaissance des principales tables fournisseurs SAP : LFA1 - Données générales fournisseurs LFB1 - Données fournisseurs au niveau de la société LFM1 - Données fournisseurs au niveau de l'organisation d'achats LFBK - Coordonnées bancaires fournisseurs Expérience avec les SAP IDocs, notamment : Structures IDoc Monitoring avec WE02 / WE19 Retraitement avec BD87 Connaissance des messages CREMAS Maîtrise avancée de SQL et Python pour le développement, la transformation et la validation des données. Expérience avec au moins une technologie ETL/ELT ou de migration de données, notamment : SAP Data Services Syniti SAP Migration Cockpit Informatica Snowflake dbt Azure Data Factory Expérience concrète en Master Data Matching, Deduplication et Survivorship. Capacité à développer des règles de nettoyage, standardisation, enrichissement et consolidation de données. Expérience dans la conversion de règles d'affaires en code testé, versionné et reproductible. Capacité à exécuter des simulations de conversion et des répétitions de mise en production (Mock Conversions / Cutover Rehearsals). Expérience en réconciliation et validation des données après migration. Bonne compréhension des mécanismes de Data Quality, Data Lineage et Data Governance. Capacité à travailler avec des équipes EDM, architectes de données, intégrateurs et partenaires externes. Grande autonomie et capacité à évoluer dans un environnement peu structuré, avec une documentation limitée. Maîtrise professionnelle de l'anglais obligatoire. Atouts importants Expérience d'implantation avec Jaggaer SLM, Jaggaer SRM ou Jaggaer Advantage. Expérience avec le modèle SAP S/4HANA Business Partner et Customer/Vendor Integration (CVI). Connaissance de Snowflake Cortex ou d'outils de matching et classification assistés par IA. Expérience avec Collibra ou des outils comparables pour la gouvernance, la traçabilité et la qualité des données. Expérience avec des sources de validation et d'enrichissement des fournisseurs : Dun & Bradstreet (D&B) Tax ID Validation des comptes bancaires Certification CDMP (Certified Data Management Professional) ou équivalent. Expérience dans un environnement manufacturier complexe. Expérience dans des projets d…